Стандартні блоки "Схожі товари" в OpenCart показують товари з тієї самої категорії. Це примітивно. AI-рекомендації аналізують реальну поведінку покупців: що разом переглядали, що купували разом, яка послідовність покупок характерна для вашого каталогу. Результат — релевантні рекомендації, які дійсно підвищують середній чек.
Ми впроваджуємо системи AI-рекомендацій для OpenCart та ocStore: від аналізу поведінкових даних до відображення персоналізованих блоків на сторінках товарів, категорій і кошика.
Для невеликих каталогів (до 5 000 товарів) достатньо аналізу логів OpenCart і правил асоціацій. Для великих — підключаємо векторну базу даних і ML-моделі. Надаємо аналітику ефективності: CTR блоків, збільшення середнього чека після впровадження.